Keputusan Roll-out yang Jelas
Experiment Report A/B Testing adalah paket laporan eksperimen terstruktur (A/B test atau multivariate ringan) yang merangkum hasil, lift KPI, dan keputusan bisnis yang konkret: apakah sebuah variant layak roll-out, lanjut test, atau kill. Report ini dirancang supaya founder, C-level, dan tim eksekusi bisa cepat paham tanpa harus menafsirkan angka sendiri.Alih-alih hanya melihat dashboard mentah, Anda mendapatkan satu Experiment Report yang menjawab tiga pertanyaan inti: “Variant mana yang menang?”, “Lift-nya berapa dan terhadap KPI apa?”, dan “Impact ke revenue atau lead berapa besar jika di-roll-out?”.
Ringkasan Layanan
Layanan Experiment Report A/B Summary & Roll-out Decision merapikan hasil eksperimen Anda (landing page, ads, funnel, form, pricing, dll.) menjadi laporan yang bisa dibaca manajemen dalam hitungan menit. Fokusnya bukan hanya pada angka, tetapi juga narasi: apa yang terjadi, kenapa variant menang/kalah, dan langkah apa yang logis diambil setelah eksperimen selesai.
Apa Saja Isi Experiment Report Anda?
1. Experiment Snapshot untuk C-Level
Halaman pertama adalah executive summary yang merangkum eksperimen dalam satu tampilan:
- Tujuan eksperimen (KPI utama: CTR, CVR, Revenue per Visitor, AOV, dsb.).
- Hipotesis singkat: apa yang diuji dan kenapa.
- Setup singkat: channel, audience, periode, traffic per variant.
- Keputusan akhir yang jelas: Roll-out / Keep Testing / Kill.
Snapshot ini memudahkan founder dan C-level untuk mengerti esensi eksperimen tanpa harus membaca seluruh detail teknis.
2. Result Table & Lift Analysis
Bagian ini berisi tabel hasil yang membandingkan Control vs 1–3 Variant:
- Metric utama: CTR, CVR, click-to-lead, click-to-purchase, revenue per visitor, dll.
- Absolute & relative lift per metric, agar dampak terlihat jelas.
- Indikasi kekuatan hasil (tingkat keyakinan / statistical confidence sederhana dan non-teknis).
- Highlight anomali, misalnya device tertentu atau segment tertentu yang menyimpang.
3. Insight & Behaviour Analysis
Di sini kami tidak hanya menampilkan angka, tetapi juga menjelaskan:
- Kenapa sebuah variant menang atau kalah (berdasarkan data dan konteks funnel/UX).
- Dampak ke user journey: scroll, klik, drop-off, form completion, dan langkah-langkah funnel lain.
- Catatan kualitas traffic & data: spike trafik, campaign paralel, seasonality, dsb.
4. Roll-out Scenario & Business Impact
Bagian ini menerjemahkan hasil eksperimen menjadi bahasa bisnis:
- Estimasi dampak jika variant pemenang di-roll-out (per bulan atau per kuartal).
- Perkiraan tambahan lead/order dan tambahan revenue atau penghematan biaya.
- Risiko & batasan: kapan hasil boleh/tidak boleh digeneralisasi (mis. hanya valid untuk channel/segment tertentu).
5. Action List & Next Experiments
Terakhir, Experiment Report A/B Testing menyusun daftar tindakan konkret:
- Checklist implementasi roll-out: siapa melakukan apa, di channel mana.
- Saran follow-up test: hal apa yang layak diuji setelah eksperimen ini.
- Backlog eksperimen prioritas berdasarkan learnings yang sudah didapat.
Cocok untuk Tim Seperti Apa?
- Brand yang sudah menjalankan A/B test (landing page, ads, funnel, form, pricing, dsb.).
- Tim yang ingin memastikan keputusan roll-out/kill berbasis data, bukan perasaan.
- Perlu materi presentasi rapi untuk internal stakeholder / manajemen tentang hasil eksperimen.
Paket & Harga
Mulai dari Rp2.500.000 per Experiment Report
- 1 Experiment Report lengkap (snapshot, result table, insight, roll-out scenario, action list).
- Penyesuaian format dengan kebutuhan presentasi founder/C-level.
- Opsional bundling dengan Monthly Performance Report atau Executive Dashboard.
Catatan: harga tergantung jumlah variant dan kompleksitas funnel/KPI yang dianalisis (mis. multi-step funnel, multi-channel attribution, atau kebutuhan segmentasi khusus).
FAQ
1. Apa itu layanan Experiment Report A/B Testing?
Experiment Report A/B Testing adalah paket laporan eksperimen terstruktur yang merangkum hasil, lift KPI, dan keputusan bisnis yang jelas: apakah sebuah variant layak roll-out, lanjut test, atau kill.
Report ini memudahkan founder, C-level, dan tim eksekusi untuk memahami hasil eksperimen tanpa harus membaca data mentah satu per satu.
2. Kapan saya perlu Experiment Report, bukan sekadar lihat dashboard saja?
Dashboard hanya menunjukkan angka dan tren. Experiment Report A/B Testing membantu menjawab pertanyaan strategis seperti:
- Variant mana yang menang?
- Lift-nya berapa, terhadap KPI apa?
- Apa implikasinya kalau variant tersebut di-roll-out ke semua traffic atau channel?
3. Eksperimen seperti apa yang bisa dilaporkan?
Umumnya:
- A/B test landing page dan funnel.
- Eksperimen form (jumlah field, urutan, layout).
- Test pricing/offer.
- Eksperimen creative ads dan messaging.
Selama struktur eksperimennya jelas (control vs variant, periode, traffic), hasilnya bisa dirapikan ke satu Experiment Report.
4. Apakah report juga membahas kualitas data dan faktor pengganggu?
Ya. Di dalam Experiment Report biasanya ada catatan tentang:
- Kualitas traffic (spike trafik, sumber baru, spam, dsb.).
- Campaign lain yang berjalan paralel dan berpotensi memengaruhi hasil.
- Seasonality atau momentum tertentu (promo besar, seasonal event, dsb.).
Hal ini penting supaya keputusan roll-out tidak diambil dari hasil yang bias.
5. Apa bentuk output Experiment Report yang saya terima?
Biasanya Anda menerima:
- Experiment Snapshot 1 halaman (executive summary).
- Result table & lift analysis yang jelas.
- Insight & behaviour analysis.
- Roll-out scenario & estimasi dampak bisnis.
- Action list dan rekomendasi eksperimen berikutnya.
Formatnya disesuaikan supaya siap dipakai presentasi ke founder/C-level.
6. Apakah layanan ini juga menghitung signifikansi statistik?
Ya, kami menggunakan indikasi statistical confidence yang dijelaskan secara non-teknis agar mudah dipahami manajemen. Jika diperlukan, asumsi dasar dan metode yang dipakai dapat dijelaskan secara singkat di bagian lampiran atau catatan teknis.
7. Bisakah Experiment Report dibundling dengan Monthly Performance Report atau Dashboard?
Bisa. Untuk brand dengan pipeline eksperimen rutin (bulanan/kuartalan), Experiment Report A/B Testing sering dibundling dengan Monthly Performance Report atau Executive Dashboard supaya:
- Hasil eksperimen langsung terhubung dengan KPI bulanan.
- C-level bisa melihat dampak eksperimen terhadap performa keseluruhan.
- Tim lebih mudah menyusun prioritas eksperimen berikutnya.